Vorausschauende Wartung - eine Welt ohne ungeplante Ausfallzeiten

Nichts erregt die Aufmerksamkeit des Top-Managements so sehr wie Gespräche über Gewinne, was einen Teil der aktuellen Begeisterung für vorausschauende Wartung erklärt.

Seit Jahrzehnten beschäftigen sich Fachleute aus der Schwerindustrie eingehend mit dem Thema der vorausschauenden Wartung. Die Grundidee ist einfach:Durch die Kombination von korrekter mathematischer Analyse und Sensordaten können Maschinen repariert werden, bevor sie ausfallen, wodurch wertvolle Ressourcen gespart und ungeplante Ausfallzeiten vermieden werden.. Doch lange Zeit gab es die Verfahren, die eine vorausschauende Wartung ermöglichen, entweder nicht oder sie waren zu teuer, um als praktikabel zu gelten.

Die Dinge sehen heute ganz anders aus, denn die Kombination aus fortschrittlicher Analytik, kostengünstigen Sensoren und dem Internet der Dinge (IoT) verspricht, die Instandhaltung von einer Kostenstelle zu einem Profitcenter zu machen. Wahre Gläubige sehen in der vorausschauenden Instandhaltung den Funken, der eine wirtschaftliche Revolution auslösen kann, und aus ihrer Sicht wird die breitere Anwendung der Prinzipien der vorausschauenden Instandhaltung es den Unternehmen ermöglichen, eine viel breitere Palette von Produkten und Dienstleistungen als je zuvor anzubieten. Zu den ersten Anwendern werden wahrscheinlich Unternehmen aus den Bereichen Energie, Verkehr, Fertigung und Informationstechnologie gehören. Da immer mehr Wirtschaftszweige von Dienstleistungen und Einnahmen abhängig werden, die über das Internet der Dinge fließen, wird die Attraktivität der vorausschauenden Wartung rasch zunehmen.

Schauen wir uns zunächst die Daten an.

Maßgebliche Studien haben gezeigt, dass ein funktionales, vorausschauendes Wartungsprogramm die Wartungskosten um 30% senken, die Ausfallzeiten um 45% reduzieren und Ausfälle um bis zu 75 % vermeiden kann.

Die Vorteile der vorausschauenden Wartung sind zahlreich. Ein gut geplantes vorausschauendes Wartungsprogramm kann katastrophale Anlagenausfälle praktisch ausschließen. Wir sind in der Lage, Wartungsaktivitäten so zu planen, dass Überstundenkosten minimiert oder ganz vermieden werden. Wir können den Lagerbestand minimieren und Teile im Voraus bestellen, um nachgelagerte Wartungsanforderungen zu unterstützen. Wir können den Betrieb der Anlagen optimieren, Energiekosten einsparen und die Zuverlässigkeit der Anlage verbessern.

Wenn das Wartungspersonal den Sprung von der Werkstatt in die Führungsetage schafft, folgt es dem Weg, der vor Jahren von monotonen Back-Office-Funktionen wie der Buchhaltung eingeschlagen wurde, die sich zum Finanzwesen entwickelte und vom Chief Financial Officer (CFO) geleitet wurde; in ähnlicher Weise entwickelte sich die Datenverarbeitung zur IT und wurde vom Chief Information Officer (CIO) geleitet.

Ist dies der Beginn des Zeitalters der vorausschauenden Wartung? Mike Hitmar, Global Product Marketing Manager bei SAS, der sich auf die Fertigung spezialisiert hat, beantwortet die Frage mit einem klaren Ja". "Data Analytics ist gerade in Mode, und die Leute fangen an, besser zu verstehen, was Data Analytics leisten kann", sagt er. "Analytik ist die andere Seite von BI (Business Intelligence). Anstatt zurückzublicken, kann man nach vorne schauen und vorhersagen, was passieren könnte.

Unternehmen wie GE, Cisco, IBM und Intel rechnen damit, dass die durch das IoT ermöglichte vorausschauende Wartung der Energie- und Versorgungsbranche einen zusätzlichen Wert von mindestens 100 Milliarden US-Dollar bringen wird, so Hitmar. Laut Gartner wird das IoT voraussichtlich einen Wert von fast 2 Billionen Dollar schaffen, wobei ein Großteil der Wertschöpfung in der Weltwirtschaft in den nächsten fünf Jahren auf die vorausschauende Wartung zurückzuführen sein wird.

Ganesh Bell, Chief Digital Officer und Managing Director von GE Power & Water, ist der Ansicht, dass eine vorausschauende Wartungsstrategie drei Wertschöpfungsebenen schafft, wie in der Tabelle dargestellt.

Organisationsebene	Nachzählung (z.B. Wahlergebnisse)	Ziele
Top-Management	Marktleistung	Optimierung der Unternehmensrentabilität
stellvertretender Direktor (eines Unternehmens usw.)	Optimierung der Abläufe	Verbesserung der Effizienz; Senkung der Gesamtbetriebskosten
leitende Angestellte	Anlagenleistung	Erhöhte Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Anlagen; reduzierte Wartungskosten

Er beschrieb die erste Schicht mit folgenden Worten:

Für Betriebsleiter und Wartungsmanager steht die Leistung der Anlagen im Vordergrund. Ihr Ziel ist es, für alle Anlagen, die sie besitzen, keine ungeplanten Ausfallzeiten zu haben. Das ist die Grundlage - die Verbesserung der Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit der Anlagen bei gleichzeitiger Senkung der Wartungskosten.

Bell fügte hinzu: "Die nächste Ebene sind die Vizepräsidenten, die sich mit der Optimierung des gesamten Werksbetriebs befassen, nicht nur mit den physischen Anlagen, sondern mit allem, einschließlich der Lieferkette und der Humanressourcen."

Die dritte und höchste Ebene - das Topmanagement - konzentriert sich auf die Optimierung der Rentabilität des gesamten Unternehmens. "Wenn wir im Energiesektor über die Einsparung von 1% Kraftstoff sprechen, ist das für unsere Kunden etwa 65 Milliarden Dollar wert", sagt er. "Aus unserer Sicht hat die vorausschauende Instandhaltung auf allen drei Ebenen einen erheblichen Einfluss auf das Geschäft".

Jede Ebene hat unterschiedliche Perspektiven und Ziele. Auf der untersten Ebene müssen Manager und Bediener die physikalischen Eigenschaften einzelner Teile und Maschinen verstehen. Auf der nächsten Ebene ist die Interaktion zwischen Ressourcen, Maschinen, Prozessen und menschlichem Verhalten entscheidend. Auf der obersten Ebene liegt der Schwerpunkt darauf, sicherzustellen, dass die auf den unteren Ebenen erzielten Effizienzgewinne zu Marktvorteilen und echten Gewinnen führen.

Predictive Maintenance ist eindeutig mehr als nur ein Werkzeug oder eine Lösung; es handelt sich um eine integrierte Geschäftsstrategie mit mehreren Ebenen, miteinander verbundenen Prozessen und komplexen Beziehungen zwischen verschiedenen Interessengruppen im gesamten Unternehmen und über traditionelle Grenzen hinweg.

Bell sieht Parallelen zwischen der Entwicklung der vorausschauenden Instandhaltung und der Entwicklung von ERP (Enterprise Resource Planning), CRM (Customer Relationship Management), Supply Chain Management und anderen Systemen, die zu integralen und wichtigen Bestandteilen des IT-Portfolios eines Unternehmens geworden sind. "Wir haben gesehen, dass CIOs sich engagieren und mit den Anlagenbesitzern oder Betriebsleitern ihres Unternehmens zusammenarbeiten, um die IT-Infrastruktur aufzubauen, die zur Unterstützung der vorausschauenden Instandhaltung erforderlich ist", sagt er.

Er fügte hinzu, dass es für CIOs bei der Vorbereitung der IT-Abteilungen auf den Übergang zur vorausschauenden Wartung wichtig ist, über ihre traditionelle Rolle als "digitale Menschen" hinauszugehen. "Vorausschauende Wartung ist nicht so, als würde man Atome durch Elektronen ersetzen oder Software zur Ausführung von Geschäftsprozessen verwenden. Es ist etwas grundlegend anderes; es geht darum, neue Werte und neue Einnahmen für das Unternehmen zu schaffen."

Prävention und Vorhersage

Vorbeugende Wartungim Gesang antwortenVorausschauende WartungDer Unterschied zwischen beiden ist nicht nur semantisch. Stellen Sie sich eine dreistufige Pyramide vor. Ganz unten ist dieReaktive WartungDie Betriebsphilosophie lautet: "Warte, bis es kaputt ist, dann repariere es". Die nächste Stufe ist die vorbeugende Instandhaltung, bei der Reparaturen oder Änderungen in festgelegten Abständen durchgeführt werden. Das Ziel der vorbeugenden Instandhaltung ist es, die Lebensdauer der Maschine und ihrer Komponenten zu verlängern.

An der Spitze unserer imaginären Pyramide steht die vorausschauende Wartung, die versucht, Probleme zu vermeiden, bevor sie tatsächlich auftreten. In einem vorausschauenden Wartungsszenario besteht das Ziel darin, ungeplante Ausfälle oder Störungen gänzlich zu vermeiden. Es ist nicht schwer zu verstehen, warum Versorgungsunternehmen bei der vorausschauenden Wartung eine Vorreiterrolle einnehmen: Ausfälle sind kostspielig zu beheben, stellen eine echte Gefahr dar und verärgern mit Sicherheit die Kunden. Aus ähnlichen Gründen leisten die Hersteller medizinischer Geräte Pionierarbeit bei der vorausschauenden Wartung.

Auf der Grundlage der von DOE bereitgestellten Informationen zeigen die Tabellen 2 und 3 die wichtigsten Unterschiede zwischen vorbeugender und vorausschauender Wartung.

Vorbeugende Wartung	Vorausschauende Wartung
Kostengünstig in vielen kapitalintensiven Prozessen	Verlängerte Lebensdauer/Verfügbarkeit der Komponenten
Flexibilität ermöglicht Anpassung der Wartungsintervalle	Ermöglichung präventiver Abhilfemaßnahmen
Hinzufügen eines Komponentenlebenszyklus	Geringere Ausfallzeiten von Anlagen oder Prozessen
energiesparend	Geringere Kosten für Teile und Arbeit
Weniger Geräte- oder Prozessausfälle	Bessere Produktqualität
Geschätzte Einsparungen gegenüber dem reaktiven Wartungsprogramm 12% bis 18%	Verbesserung der Sicherheit von Arbeitnehmern und Umwelt
	Verbesserung der Moral der Arbeitnehmer
	energiesparend
	Voraussichtliche Einsparungen im Rahmen des Programms zur vorbeugenden Instandhaltung 8% bis 12%

Vorbeugende Wartung	Vorausschauende Wartung
Katastrophische Ausfälle sind immer noch möglich	Verstärkte Investitionen in Diagnosegeräte
arbeitsintensiv	Verstärkte Investitionen in die Ausbildung des Personals
Leistung einschließlich unnötiger Wartung	Einsparungspotenzial für das Management nicht leicht erkennbar
Kann bei unnötiger Wartung zu ungewollten Schäden an Bauteilen führen

Folgen Sie dem Geld

Greg Fell ist ehemaliger CIO des Schwermaschinenherstellers Terex und war zuvor in einer technischen Managementposition bei Ford Motor Co. tätig. Fell ist der Meinung, dass die praktischen und wirtschaftlichen Argumente für eine vorausschauende Wartung zu stark geworden sind, um sie zu ignorieren.

"Die beste Art und Weise, über vorausschauende Wartung nachzudenken, ist, sie mit Ertragsströmen zu verbinden", sagt er:

Wenn Ihre Maschine in Betrieb ist, verdienen Sie Geld. Wenn Ihre Maschine ausfällt, verlieren Sie Geld. Ein typischer Autohersteller produziert alle 60 Sekunden ein Auto. Wenn jedes Auto im Einzelhandel 40.000 Dollar kostet, können sich Ihre Gewinne oder Verluste sehr schnell summieren.

Während die vorbeugende Instandhaltung auf dem einfachen Konzept der "mittleren Zeit zwischen zwei Ausfällen" beruht, um ein praktisches Instandhaltungsprogramm zu erstellen, basiert die vorausschauende Instandhaltung auf einem tieferen und grundlegenderen Verständnis der Physik, die hinter dem Betrieb von Maschinen und ihren einzelnen Komponenten steht.

"Anstatt nur die mittlere Zeit zwischen den Ausfällen zu betrachten, sucht man nach subtilen Hinweisen in der Maschine selbst", sagt Fell. "Man misst Geräusche, Wärme, Vibrationen, Neigung, Beschleunigung, Kompression und Feuchtigkeit und prüft, ob etwas davon außerhalb der Spezifikation liegt." Fell fügt hinzu:

Der Grundgedanke der vorausschauenden Wartung ist nicht neu. Was sich geändert hat, ist, dass es heute viel billiger ist, Daten von Maschinen zu erhalten als früher. Vor zwanzig Jahren kostete ein Beschleunigungsmesser Tausende von Dollar. Heute hat jedes Smartphone einen eingebaut. Die für die vorausschauende Instandhaltung erforderliche Technologie wurde miniaturisiert und die Kosten sind drastisch gesunken.

Auch die Kosten für die Übertragung von Daten von den Maschinen zu den Datenspeichern sind gesunken. In der Vergangenheit wurden die von den Maschinen erzeugten Betriebsdaten manuell von Technikern in der Werkstatt erfasst. Heute können diese Daten drahtlos über Bluetooth oder Wi-Fi an das Internet gesendet werden.

Nicht alle Arbeitsplätze sind gleich

Ein weiteres Problem bei herkömmlichen Programmen zur vorbeugenden Instandhaltung ist die Annahme, dass jede Maschine eines bestimmten Typs unter ähnlichen Bedingungen oder mit ähnlichen Parametern arbeitet.Clifton Triplett ist geschäftsführender Partner bei SteelePointe Partners, einer Unternehmensberatungsfirma. Er ist auch ehemaliger Chief Information Officer von Baker Hughes, einem 20-Milliarden-Dollar-Unternehmen für globale Ölfelddienstleistungen, und Leiter der Fertigungsprozesse bei General Motors. Als West Point-Absolvent weiß Triplett, dass Geräte oft in Situationen und Umgebungen arbeiten, die von den Konstrukteuren oder Herstellern nicht vorhergesehen wurden.

"Es ist wichtig, daran zu denken, dass nicht alle Aufgaben gleich sind", sagt Triplett. "Wenn Sie ein Werkzeug innerhalb der Betriebsgrenzen betreiben, für die es konzipiert wurde, benötigt es ein gewisses Maß an Wartung. Wenn Sie es jedoch im Freien einsetzen, weit unter oder über den normalen Betriebsspezifikationen, ist dies ein Zeitpunkt, an dem ein anderes Serviceniveau in der Regel optimal ist."

Ein Lkw, der in erster Linie für den Transport von Erz in Kanada eingesetzt wird, benötigt beispielsweise ein anderes Serviceniveau, wenn er für den Hin- und Rücktransport von Erz auf einem Berg, einer flachen Asphaltstraße oder in einem heißen, staubigen Wüstengebiet eingesetzt wird. In der Öl- und Gasindustrie erfordern Bohrer, die in erster Linie für konventionelle Bohrungen verwendet werden, andere Zuverlässigkeitsparameter und Serviceanforderungen als Bohrer, die für anspruchsvollere unkonventionelle Horizontalbohrungen eingesetzt werden.Die Zuverlässigkeit wird zum Teil durch die Konstruktion bestimmt, aber wiederverwendbare Geräte hängen in hohem Maße von den an ihnen durchgeführten Wartungsarbeiten ab.

"In der Armee testen wir Werkzeuge und Ausrüstung in so vielen verschiedenen Szenarien wie möglich, um zu sehen, wie sie in verschiedenen Umgebungen funktionieren und reagieren", so Triplett:

Wir werden die Ausrüstung in verschiedenen Höhen, bei unterschiedlichen Temperaturen und Luftfeuchtigkeiten testen. Wir testen die Geräte, um festzustellen, ob Süß- oder Salzwasser ihre Leistung beeinträchtigt. Was auch immer Sie sich einfallen lassen, wir haben ausprobiert und bewertet, wie wir unser Wartungsprogramm an die Bedingungen, denen unsere Geräte ausgesetzt sind, anpassen können.

Unternehmen, die den Schwerpunkt des Militärs auf Wartungsfragen legen, können für ihre Dienstleistungen zusätzliche Gebühren verlangen. Wenn zum Beispiel die Bohrbedingungen immer extremer werden, steigt der Wert der Zuverlässigkeit entsprechend an. Wenn Sie ein unabhängiger Ölbohrer sind und ein gutes vorausschauendes Wartungsprogramm haben (vorausgesetzt, es wurde durch Zuverlässigkeitsmetriken und Leistung nachgewiesen), können Sie höhere Servicegebühren verlangen oder anspruchsvollere Gelegenheiten annehmen, sagt Triplett und fügt hinzu, dass unproduktive Zeit (NPT) "ein Übel ist, das alle Bohrunternehmen zu beseitigen versuchen". ". Service- oder Betriebsausfälle sind die Hauptursache für NPT, und das Vertrauen in das Wartungsprogramm eines Serviceunternehmens stärkt das Vertrauen der Kunden bei der Vergabe von Aufträgen.

"Wenn der Betreiber des Ölfelds Ihrem Wartungsprogramm vertraut, wird er Ihnen auch eher gestatten, Ihre vorhandene Ausrüstung länger zu nutzen, weil er sich weniger Sorgen über einen Ausfall macht", sagt Triplett. "Wenn Sie eine schlechte Wartungsstrategie oder Erfolgsbilanz vorweisen können, ist es wahrscheinlicher, dass sie von Ihnen verlangen, bei jeder neuen Bohrung neue Geräte einzusetzen. Wenn man gezwungen ist, immer neue Geräte zu verwenden, ist das sehr kostspielig und wahrscheinlich nicht wettbewerbsfähig."

Clevere Betreiber wissen, dass vorausschauende Wartung sich in Preissetzungsmacht niederschlägt, und jetzt, da die Bohrtechnologie immer ausgefeilter wird, wächst die Chance auf Marktanteile. Halliburton zum Beispiel hat den Ruf, in heißen Umgebungen länger als seine Konkurrenten zuverlässig arbeiten zu können. Dieser Ruf schafft Preissetzungsmacht und führt zu höheren Gewinnen.

den Grundstein legen

Daniel Koffler ist Chief Technology Officer bei Rio Tinto Alcan (RTA), einem weltweit führenden Unternehmen der Aluminiumbranche und einer von fünf Produktgruppen der Rio Tinto Group, einem multinationalen Metall- und Bergbauunternehmen, das jährlich 31,4 Millionen Tonnen Bauxit, 7 Millionen Tonnen Aluminiumoxid und 2,2 Millionen Tonnen Primäraluminium produziert. Koffler ist dafür verantwortlich, dass der Maschinenpark von RTA in Betrieb bleibt.

"Bei jeder Art von Ausfallszenario kommt es zu Ausfallzeiten. Wenn Ihre Hauptanlage ausfällt, sind Sie gezwungen, zusätzliche Anlagen vorzuhalten, um den Verlust zu kompensieren", so Koffler. "So oder so verlieren Sie während der Reparaturen Produktionskapazität und geben Geld für ungenutzte zusätzliche Anlagen aus.

Regelmäßige Wartungsmodelle können zwar ungeplante Ausfallzeiten verhindern, aber es besteht auch die Gefahr, dass Sie am Ende unnötigerweise Geräte reparieren oder Teile austauschen müssen. "Mit vorausschauenden Wartungsmodellen können wir die Anlagen länger in Betrieb halten.zusammenführenVermeiden Sie ungeplante Ausfallzeiten", sagt Koffler.

Laut Koffler sind verlässliche Daten und solide Berechnungsmodelle die Grundlage der vorausschauenden Instandhaltung. Darüber hinaus muss sich die Unternehmenskultur an Prozesse anpassen, die nicht immer perfekte Ergebnisse liefern.

"Auf Managementebene muss man akzeptieren, dass die Datenmodellierung nicht mit der 100%-Reife beginnt. Es ist ein Prozess, der Zeit braucht. Man beginnt nicht auf dem Höhepunkt", sagt Koffler. "Das bedeutet, dass man zusätzliche Risiken in Kauf nehmen muss. Unerwartete Ausfälle können Teil des Prozesses sein."

Koffler betont, dass die vorausschauende Wartung keine Zauberformel ist, sondern ein iterativer, wissenschaftlicher Prozess, der mit der Zeit reifen muss:

Sie brauchen die Zusammenarbeit zwischen Fachleuten wie Mechanikern und Datenwissenschaftlern. Mechaniker wissen, wie Maschinen funktionieren, und Datenwissenschaftler wissen, wie man Datenmodelle erstellt. Das Wissen der Mechaniker sollte im Datenmodell kodiert werden. Mechaniker und Datenwissenschaftler müssen im Laufe der Zeit miteinander kommunizieren, um das Modell zu verfeinern. Dies kann nicht ohne funktionsübergreifende Zusammenarbeit geschehen.

Wie jeder Prozess, der auf statistischen Analysen beruht, ist auch die vorausschauende Wartung von Natur aus ungenau. Die mit prädiktiven Strategien verbundenen Risiken müssen "verhandelt" und von den relevanten Interessengruppen verstanden werden, sagte er:

Vielleicht möchten Sie einen extrem konservativen Ansatz wählen und das Teil früher ersetzen, aber dennoch den Wert maximieren, indem Sie das Teil bis zu seinem voraussichtlichen Ausfallpunkt vorantreiben. In diesem Fall wird die Diskussion eher zu einer Risikodiskussion als zu einer Analyse. Diese Diskussionen über Kosten, Produktivität und Risiko finden jeden Tag in der Wirtschaft statt. Das ist die Natur des wirklichen Lebens.

Koffler glaubt nicht, dass die prädiktive Analytik in naher Zukunft zu einem Standardprodukt für Verbraucher werden wird. "Man muss eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführen. Das Anbringen von Sensoren, das Sammeln von Daten, die Analyse von Daten - all das kostet Geld", sagt er. "Nur weil man etwas tun kann, heißt das nicht, dass man es auch tun muss. Nehmen Sie zum Beispiel den Riemen in einem Automotor. Man kann Sensoren am Riemen anbringen, aber es ist wirtschaftlicher, ihn so lange laufen zu lassen, bis er reißt, und ihn dann zu ersetzen."

Nicht nur schwere Maschinen

Doug Sauder leitet das Forschungs- und Entwicklungsteam von Precision Planting, das Technologien entwickelt, mit denen Landwirte den Abstand, die Tiefe und die Verwurzelung von Saatgut auf ihren Feldern verbessern können.

"Bei den landwirtschaftlichen Herausforderungen der Zukunft geht es darum, mit weniger mehr auf nachhaltige Weise zu erreichen", sagt Sauder. "Es geht darum, die Bedürfnisse einer wachsenden Bevölkerung zu befriedigen und die Umwelt zu schonen." Seiner Ansicht nach spielt die prädiktive Analytik eine absolut entscheidende Rolle bei jeder vernünftigen Lösung.

"Wir können jeden Quadratzentimeter Land intelligenter nutzen, angefangen bei der Wahl des Saatguts, der Saatmenge, der richtigen Aussaat, der Bewässerung und der richtigen Düngermenge", sagt Sauder:

Es ist zum Beispiel wichtig, den Stickstoff in Feldern zu modellieren. Man muss Niederschläge modellieren und verstehen, wie sie sich im Boden verteilen. Man muss vorhersagen können, wohin sich der Stickstoff bewegt, damit man weiß, wann man mehr Stickstoff auf den Feldern ausbringen muss.

Sauder und sein Team helfen den Landwirten nicht nur, mehr über ihre Felder zu erfahren, sondern sie "trainieren" auch die landwirtschaftlichen Geräte, damit sie bessere Leistungen erbringen. Wir nennen das "intelligentes Bügeln". Es handelt sich im Wesentlichen um eine Technologie, die es den Geräten eines Landwirts ermöglicht, selbstständig zu denken, während sie über das Feld fahren", sagt er.

Aus der Luft sehen alle Maisfelder sehr ähnlich aus. Auf dem Boden jedoch ist jedes Feld einzigartig. Wenn eine Maisaussaatmaschine durch ein Feld fährt, trifft sie ständig auf unterschiedliche Bodenverhältnisse. Manche Böden sind hart, andere wiederum weich. Wenn der Saatdruck auf das Gerät statisch ist, werden einige Samen tiefer abgelegt als andere, was zu einem ungleichmäßigen Wachstum führt. Aber die Landwirte bemerken das Problem erst Monate später, und dann ist es zu spät, es zu beheben.

sagte Sauder:

Wir bringen Sensoren an der Legemaschine an und nehmen Hunderte von Messungen pro Sekunde vor. Wir können den Druck in Echtzeit ändern, während sich die Legemaschine über das Feld bewegt, um sicherzustellen, dass sich jedes Saatgut in der optimalen Position befindet. Mit dem "intelligenten Bügeleisen" können wir buchstäblich jeden Teil des Feldes mikrokontrollieren und sicherstellen, dass jedes Saatgut in der richtigen Umgebung platziert wird.

Die Fähigkeit, ein Maisfeld auf kleinstem Raum zu "managen", erfordert die gleiche Kombination von Vorhersagefähigkeiten, die für die Steuerung der Leistung von Gasturbinen, Düsentriebwerken, Kernkraftwerken, Verbrennungslokomotiven, Erzförderern und Magnetresonanztomographen erforderlich sind. Wie Koffler bereits erwähnt hat, ist die vorausschauende Instandhaltung eine multidisziplinäre Wissenschaft, deren Wurzeln und Zweige weit über die Schwerindustrie hinausreichen.

Die Zukunft der Instandhaltung

Der nächste Schritt in der Entwicklung der vorausschauenden Instandhaltung könnte ein größeres Maß an maschinellem Lernen und Automatisierungsverfahren für geschlossene Regelkreise beinhalten. Gegenwärtig beschränken sich vorausschauende Wartungssysteme darauf, Gefahren zu signalisieren und bei drohenden Ausfällen Alarm zu schlagen. Künftige Versionen werden zweifellos fortschrittliche Entscheidungsfindungswerkzeuge und Empfehlungsmaschinen umfassen.

Prakash Seshadri, Leiter der Produktentwicklung bei Mu Sigma, einem der weltweit größten Unternehmen für Entscheidungswissenschaften und Analysen, ist der Ansicht, dass sich die prädiktive Wartung unweigerlich zur präskriptiven Wartung entwickelt. In einem präskriptiven Wartungsszenario wird Ihnen das System nicht nur sagen, dass etwas Schlimmes passieren wird, sondern es wird Ihnen auch nützliche Ratschläge geben.

Seshadri sagte: "Es geht nicht nur darum, zu sagen: 'Das hat das Potenzial, zusammenzubrechen'".

Ein vorausschauendes Wartungssystem sagt: "Das sollten Sie auf der Grundlage der aktuellen und der erwarteten Bedingungen tun" und bietet eine Reihe von Wahlmöglichkeiten, die dem Menschen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Entscheidet sich der Mensch jedoch dafür, die Ratschläge zu ignorieren, wird das System dieses Verhalten aufzeichnen und durch Lernen weiterentwickeln.

Heute ist die vorausschauende Wartung in den Bereichen Informationstechnologie, Fertigung, Gesundheitswesen und Energie weit verbreitet. In naher Zukunft wird die vorausschauende Instandhaltung im Einzelhandel, in der Telekommunikation, in den Medien und in der Finanzbranche noch weiter verbreitet sein." Das Potenzial für eine "Kreuzinfektion" scheint grenzenlos.